最全博客园专栏合集:编程、python、爬虫、数据解析、挖掘、ML、NLP、DL…

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二零一七年七月3日晚,保研路上二零一七年首场线上讲座成功举办。来自北大大学、日本首都政法大学、湖南大学、辛辛那提高校、嘉兴高校、对外经济贸易大学、西南财经政法大学、青海大学、沧州高校、湖南理农大学、突汉密尔顿城师范高校、哈利法克斯交通学院、青海农林外贸大学、海南航空航天大学、广西农业大学等57所大学的442名同学出席本次讲座。讲座从八点始于,分两个环节开展:(1)七月推免的机遇和注意事项,保研的笔试和面试该如何准备;(2)评论区留言问题汇总回复;(3)群内互动答疑。Y学姐的地道分享和校友的主动提问使得原定于9:00完毕的讲座一度推迟到9:25才截至。在Y学姐和两位志愿者同学的声援下,讲座内容已整治成文,
先天推送的是讲座第一环节的始末。**

(本文先简单罗列下,后续假设有好的突显格局,会举行调整)

世家好,我是Y学姐,现在保研到了日本东京大学软件与微电子高校的金融音信服务标准,也曾经历了夏令营与三月推免,因为自己本科是双非高校,所以在夏令营的时候机会并不是许多,也走过了五月的到底与徘徊,不过最后依然成功的进入了和睦心仪的院所,所以**明天为我们细心讲讲七月推免的需要小心的业务以及笔试面试应该怎么准备。

上一篇著作《爬取11088个和讯专栏,打破发现壁垒》里提到,果壳网官方没有搜素专栏的职能,于是自己透过爬取几十万用户个人主页所注目标特辑从而赢得到11088个博客园专栏

一、十月推免的时机

本回筛选出涉及:编程、python、爬虫、数据解析、挖掘、ML、NLP、DL等第一词的专辑,按照名次、关注人数、专栏名称、专栏简介等相继,罗列出史上最全专栏合集,以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。

首先大家要通晓的是七月推免的空子是很大的****,有七个地点的缘由。一方面:厉害的大牛们在夏令营已经得到offer,所以你的竞争对手缩小了诸多;另一方面:仍旧有不少院校在四月招用推免生,甚至是只在10月份征集,比如南开软微、同济经管和社科院等。并且十一月的身份审核会宽松的多,举一个事例,我在1月份的时候申请过对外经济与贸易高校的中医药大学,没有进来夏令营,可是在十一月份提请的时候进入了推免考核,后来因为日子争论没有去。所以我们不用气馁,相信自己。

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唯独五月推免也有一些弊端,一些热门学校和专业已经招满了,不给1四月留知名额,比如主旨工业大学的体育高校,所以我们在选用学校举办准备的时候一定要看领会。找到十一月份最契合自己的母校以及专业,一定要慎重。有些人会说自己假诺成功推免就好了,其实不是如此,您拔取专业的时候势必要想精晓是不是和谐想要的,自己能不能接受,我即刻尽管给自己留有后路,是在老大的话就第二年考研。

筛选出来的专栏数据和万事11088个专辑数据,评论区有得到情势。对任何核心的专栏感兴趣的可自动去追寻,有兴致搞出个“专栏”搜索效果的同伙也得以尝试下!

给我们讲一个可是的事例,我有一个学姐,本来是国贸专业,后来保研去了教育学,当时她的想法就是进一个好高校,就是武大的理学,不过现在回忆来却特别后悔。所以自己想说的是,尽管现在曾经7月了,**如果还尚无得到offer的确挺着急的,但是大家自然要理解自己的目标,不可以自由的决定自己前途的学堂。

另外已开始对11088个专辑里的数额开展更加爬取,之后会连续有关分析和资源分享。

二、音信的采访


音讯的募集分两步:第一步是在保研论坛上收集到某所院校放出预报名的音讯。我立即是每一日都会刷保研论坛,看看是不是有新的学堂放出消息;第二步是到对应高校的琢磨生官网上征集素材。这一步就相比根本了,研究生网站上会披露2018年的考核时间,考核措施,以及录取名单,这一个都是一些有价值的信息。

TOP29系列,1万+关注:

排行,关注人数,专栏名称,专栏简介:

No.1,
157960,数据冰山,
微信公众号:数据冰山

(No.2,
112088,上学编程,莫道君行早,更有早行人。全心敲代码,天道自酬勤)(不小心漏了@路人甲的TOP2专栏,简直蠢哭)

No.2,
62106,表现与认知神经科学,
神经科学 | 认知科学 I 脑机接口 | 人工智能

No.3,
50136,机器之心,
关注人工智能学术和技术实现

No.4,
37234,公司分析,
这里有关键产业的主旋律跟踪和出名集团的详细分析,我…

No.5,
35642,发掘今日头条里有趣的东西,
受“看天涯论坛”启发而创立的一个用简易的统计和机器学…

No.6,
34389,智能单元,
聚焦通用人工智能

No.7,
31283,https://zhuanlan.zhihu.com/zimei,
微信公众号:Python中文社区

No.8,
28949,Python之美,
发现Python之美,紧要针对Web开发、Python进阶等

No.9,
24053,地图、地理与区域,
从地理的看法,通过地图,借助数据,探索我们身边的…

No.10,
21719,https://zhuanlan.zhihu.com/ricequant,
数学、数据和代码投资。欢迎相关方面踊跃投稿。

No.11,
21586,vn.py,
基于python的开源交易平台开发框架

No.12,
21581,https://zhuanlan.zhihu.com/hacker-and-painter,
人工智能 + 视觉总结

No.13,
21522,https://zhuanlan.zhihu.com/auxten,
面向工资编程

No.14,
21042,编程语言与高档语言虚拟机杂文(仮),
啄磨编程语言的筹划与实现

No.15,
18786,纵深学习大讲堂,
人工智能的制品技术前沿

No.16,
17957,BitTiger.io,
来自硅谷的生平学习平台

No.17,
16257,手拉手念书python网络爬虫,
一起探一条经济有效的开销和应用Python网络爬虫的路径

No.18,
15751,多少解析侠,
聊聊技术,包括分布式数据库该怎么玩,机器学习平台…

No.19,
14847,https://zhuanlan.zhihu.com/c2game,
通过付出娱乐展开C语言的编程学习

No.20,
14792,数量时光机,
用数据述说历史,用多少洞察真相

No.21,
12908,不当公开,
你们不说,我就来扒。内容营销、App分析、网红经济

No.22,
12606,https://zhuanlan.zhihu.com/quantjiang,
量化交易,衍生品分析,风险管理,金融编程的随笔

No.23,
12131,无痛的机械学习,
无痛的机器学习小课堂,介绍机器学习的原理与利用

No.24,
11635,新一线城市研商所,
新一线城市研究所,是《第一经济周刊》旗下都市数据…

No.25,
11629,Crossin的编程体育场馆,
编程世界的新手村。关注同名公众号,获取更多读书资源

No.26,
11012,一个数码分析师的自身修养,
分享数据解析经验和观点为主,时不时扯点关于游戏的事

No.27,
10932,https://zhuanlan.zhihu.com/chenran,
自我学习与机具学习

No.28,
10619,爬虫之从入门到了解,
爬虫入门到了然系统教程正在写作中

No.29,
10254,https://zhuanlan.zhihu.com/rdatamining,
基于R和Python的多寡正确台式机


实际音信征集的门路有这些,除了保研论坛,还有二零一八年在座过你想去的院所夏令营的学姐学长,他们出席过旧年的夏令营,知道二零一八年的考核措施,以及怎么表现才会有可观营员的时机,所以最好是问问参与过得学姐学长,除了那个途径,还足以像有些同学说的去联系相应高校的校官,然则对方回应你的几率不大,或者对方的回答很官方。

5千+关注:

No.30,
9969,https://zhuanlan.zhihu.com/c\_81843036,
机器学习一个

No.31,
9127,PRML,
一起来读杂谈呢!紧倘若自己读过的,觉得好玩儿的机器…

No.32,
8568,量化哥,
数据、策略和量化投资

No.33,
8515,AI学人,
有关 AI 的一切:科普,视点,深度,花边,八卦

No.34,
8114,https://zhuanlan.zhihu.com/growingio,
大数据解析创建商业价值,提升营业效能。

No.35,
7820,https://zhuanlan.zhihu.com/feweekly,
在前端领域跟上一世的步子,广度和纵深不断精进

No.36, 7790,Analytics at
Work
,
专注于 商业分析(Business Analyt…

No.37,
7745,R语言中文社区,
R语言专业学习平台、视频、资讯、主题资源资源库、

No.38, 6957,Python 与
机器学习
,
Python · 数学 · 机器学习

No.39,
6944,https://zhuanlan.zhihu.com/YJango,
分享最通俗易懂的深度学习课程

No.40,
6842,大数目解析挖掘,
商业智能BI、数据解析、数据挖掘和大数量技术分享

No.41,
6823,技术备忘录,
现代数学、人工智能、物理等等。

No.42, 6775,Hic Rhodus, hic
salta
,
人脑与人工智能

No.43,
6753,https://zhuanlan.zhihu.com/qinlibo-ml,
公号[机械学习算法与自然语言处理] 微信号yizhennotes

No.44,
6700,科技蟹,
专注卖萌30年!数据解读,嗯哼

No.45,
6641,https://zhuanlan.zhihu.com/wxyyxc1992,
我的技能世界,Web前端、服务端应用架构、数据挖掘

No.46,
6559,https://zhuanlan.zhihu.com/loan-analytics,
利用Python分析信贷数据

No.47, 6328,Joe’s Studio &
Cafe
,
关于智能,汽车,设计,以及智能汽车计划

No.48,
6222,菜鸟学数据挖掘,
从菜鸟到数量挖掘工程师

No.49,
5438,Python之禅,
life is short , you need Python

No.50,
5391,混沌巡洋舰,
好模型熬出的愚昧盛宴,机器学习跨界

No.51,
5241,https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-R,
EasyChart团队产品:R语言数据解析与可视化

No.52,
5224,多少分析网,
数据分析网,让大数据更简约!!

No.53,
5218,Python高薪磨炼营,
面向工资学习

No.54,
5171,https://zhuanlan.zhihu.com/heziyin,
分享证券交易中,主流技术分析方法的使用感悟

No.55,
5100,晓雷机器学习笔记,
记录自己咋样从零基础到控制机器学习重点算法

No.56,
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No.57,
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用python来做一些诙谐的事~

No.58, 5051,Hello,
Flask!
,
用Flask和Python探索Web开发的极端可能。


三、面试的备选

1千+关注:

No.59, 4882,机器学习 &
金融量化分析
,
关于机器学习和金融量化分析

No.60,
4754,进修游戏开发,
全能游戏设计师 的求学路径

No.61,
4674,前端之巅,
关注前端之巅微信公众号 及时学习一线前端实践

No.62,
4609,集智·人工智能招聘,
关注人工智能、机器学习、深度学习的招聘音信分享专栏

No.63,
4600,Python爬虫实战,
有趣的爬虫实战分析及源码分享

No.64, 4566,Python
Hacker
,
我们一齐来聊聊Python和音信安全。

No.65,
4494,炼丹实验室,
深度学习实战经验介绍

No.66,
4445,LeanReact,
精益 React 学习指南

No.67,
4410,纵深炼丹,
分享在深度学习的局部类型实施与经验

No.68,
4217,简快Excel之PowerBI建模分析,
琢磨Excel之PowerBI建模分析相关知识 (QQ群198086726)

No.69,
4132,[筹措]大数量和人工智能时代下的运筹学,
意在普及运筹学(优化理论),及其在人工智能的施用。

No.70,
4067,纵深学习:从入门到放弃,
深度学习的一些学学探究

No.71,
4001,天善智能,
专注于商业智能BI和数目解析、大数额领域的社区平台

No.72,
3937,数据化管理,
让多少知分晓

No.73,
3934,始于读书机器人,
分享机器人探索之路的点点滴滴

No.74,
3886,加重学习知识大讲堂,
专注强化学习算法分享,欢迎投稿到该专辑

No.75,
3796,浅墨的嬉戏编程,
淬炼编程技术,成长为进阶的玩乐开发者。

No.76,
3747,莫烦,
机器学习本来可以很简单

No.77,
3745,高闽南语综实验室,
有关高中文综的学识、学习与应试

No.78, 3738,Data
Science
,
Everything About Data Sc…

No.79,
3685,建造可视化设计,
活力网,让您的读书更简便!

No.80,
3673,MySQL,
关注产品、架构、数据。欢迎投稿。

No.81,
3599,备战考研,
专注分享学习心得,相信会让你的考研之路更加顺畅。

No.82,
3590,Python程序员,
人数苦短,Python当歌

No.83,
3575,从零开头写Python爬虫,
爬墙少年的学习记录。

No.84,
3564,灵的小说记,
关于日本的点点滴滴,和一部分有关医学习的认识~

No.85,
3532,萌新的学习日记,
萌新爱学习,你咩?

No.86,
3526,李彬教你考注会,
专注CPA学习心得、经验,打造CPA知识分享第一阳台。

No.87,
3517,钢笔爱好者,
各大品牌钢笔的利用评测以及钢笔书军事学习交流

No.88,
3449,管中窥豹,
各种诙谐的数额集合地

No.89,
3402,智能水桶,
写一写在中兴生态链做智能硬件的感想

No.90,
3399,数码是个锤子,
数据是个锤子,啥地方有问题我锤何地。

No.91,
3346,Python学习之路,
从入门到跨平台 Python & Kivy & Machine Learning

No.92,
3302,数量分析师的成长之路,
数据解析,数据挖掘,数据产品经营的数码人生

No.93,
3221,Runtime,
编程和游戏首先是喜欢,其次才是工作。

No.94,
3220,点点墨,
全新栏目《乎知》类别,用数码看知乎,发现比大更大…

No.95,
3202,TOMsInsight,
专注中国互联网深度数据解析洞察。微信:tomsinsight

No.96,
3170,什么值得爬,
用爬虫的多寡说话

No.97,
3118,半个量化交易员,
关于量化交易的思维与随笔,兼谈其他数据正确方面的…

No.98,
3104,日积跬步,
专注投资理财及全栈编程。微信公号:improve365

No.99,
3102,gluon,
使用MXNet/Gluon来动手学深度学习

No.100,
3071,蛇之魅惑,
有趣的Python小知识。

No.101,
3058,Linux,
学习 Linux 技术

No.102,
3050,马志峰的编程笔记,
记录编程点滴,做一名有料的程序员

No.103,
3036,DT新纪元,
数据时代,从零,一起,用数据开展世界!

No.104,
3012,原点实验室,
回到原点,我们分析数据。

No.105,
2912,分布式笔记,
分布式、数据库存储相关内容

No.106,
2876,2gua的编程生活,
?编程 ?读书 ?翻译 ?太极拳

No.107,
2827,写点Python,
写点有趣的Python代码

No.108,
2811,撩撩数据吧,
关于数据解析

No.109,
2805,非凸优化学习之路,
介绍凸/非凸优化算法的基础知识和学习心得 欢迎投稿!

No.110, 2786,Revit
专栏
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学习BIM & Revit中的一些总括,与你享受!

No.111, 2755,VV Data
Science
,
数据正确、即兴科普、商业连锁、语言不限、文体不…

No.112,
2740,DαΓαSciεηce,
feed of datascience

No.113,
2700,友盟专栏,
友盟将定期为你带来市场数量解析、行业趋势分析、行…

No.114,
2685,无人机平日,
从事无人机相关行业,一起上学、见证无人机是何等改…

No.115,
2668,诙谐的多寡挖掘,
分享数据挖掘的点点滴滴

No.116,
2668,DT财经,
一个集数据与金融于一身的新媒体

No.117,
2654,人为智能学习笔记,
为你制作属于你读书人工智能的极品学习路径

No.118,
2553,Still的数据解析笔记,
和自家一同学习数据解析吧。

No.119,
2548,人为智能应用体系,
分享好玩的人造智能应用

No.120, 2464,清雨的 Data Science
笔记
,
做好玩的、大部分人都能读懂的数量正确笔记

No.121,
2396,帆软数据拔取研商院,
让多少变成生产力!

No.122,
2383,数码黑板,
关于大数据,关于人工智能

No.123,
2299,诸葛io,
诸葛io(诸葛io –
浓厚工作场景的用户作为数据解析平台
),精细化数据分…

No.124,
2255,golang数据结构内部贯彻,
go语言 调度器、网络轮询器、以及一些数据结构剖析。

No.125,
2236,多少可视化,
数据之美

No.126,
2206,Python高手之路,
Python精华小说、Python进阶知识

No.127,
2181,Excel图表之道,
专注于职场人物的 Excel 商业图表与数码可视化

No.128,
2162,规划与人工智能,
把数量、算法和人造智能带入设计

No.129,
2157,机器人开发的这一个事,
服务机器人开发过程中的点点滴滴

No.130,
2145,不动点高校现充部,
一切与编程语言理论、函数式编程相关的杂文。

No.131,
2144,Swift,
产品设计师的角度来学习、使用Swift语言,构建…

No.132,
2132,大数目技术与实施,
紧要介绍大数据有关的技术分析与业界应用。

No.133,
2121,缪斯夫人,
反鸡汤,反狗血,一个爱用数据说话的情愫专栏。

No.134,
2120,小X的互联网投资,
小X,本职工作为A股二级市场互联网分析师,业余爱…

No.135,
2108,总结主义,
关于总括理论、人工智能、机器学习、衍生和变化

No.136,
2080,海洋漫游,
一起在深度学习的“海洋”里自在观光吧!?

No.137,
2032,我的JA♂VA日记,
用来回顾学习JAVA历程,复习所学JAVA姿势,…

No.138,
2022,Python库学习之路,
记录个人所学,不定期更新。Python库的局部用…

No.139,
2005,人造智能+机器学习+深度学习技能作品精选,
每天分享国内外精选的机械学习和人造智能技术著作

No.140,
1990,https://zhuanlan.zhihu.com/cold-code,
有关编程的有些小说. 从标题也可以看来, 不仅仅…

No.141,
1987,写给妹子的深度学习课程,
从零起始的吃水学习

No.142,
1942,机器有颗玻璃心,
机器有颗玻璃心,每一日读书也上床

No.143,
1936,信号处理与机具学习,
数据让机器像人一如既往思考!!!

No.144,
1933,https://zhuanlan.zhihu.com/quantwithAI,
在中低频量化交易系统中引入DL

No.145,
1894,https://zhuanlan.zhihu.com/c\_45652868,
人工智能遇上经济

No.146,
1889,文艺码农之家,
编程人生,也足以不那么无聊。

No.147,
1859,https://zhuanlan.zhihu.com/yituyishu,
关注数据与更新,正义及功能

No.148,
1858,一周一paper,
一周日篇ML和Infra相关的paper

No.149,
1845,https://zhuanlan.zhihu.com/Waking-up,
有趣有料,python爬虫

No.150,
1838,片上神经网络,
深度神经网络处理器的一体

No.151,
1832,https://zhuanlan.zhihu.com/aifirst,
在硅谷观望人工智能的开拓进取

No.152,
1798,Python开发微信公众号,
Python Tornado 开发微信公众号

No.153,
1725,excel讲堂,
天天一个小技巧,轻松学习excel

No.154,
1721,售卖集装箱的汽车大师,
Python脑残粉

No.155,
1719,https://zhuanlan.zhihu.com/80algorithms,
全体用 Python 实现,面向有起码编程能力的算法小白

No.156,
1703,辩驳与机具学习,
关于机器学习、理论、优化的一部分最新结果

No.157,
1703,无线技术大讲堂,
深度整理无线网络知识,追踪最前沿的无线技术。

No.158,
1688,网络高并发编程,
会聚网络高并发编程知识

No.159,
1658,Python数据收集处理分析挖掘可视化应用实例,
大数据解析机器学习采集清洗处理分析可视化应用实例

No.160,
1655,Scratch编程,
注重逻辑思考和程序性的娃儿编程栏目

No.161,
1642,小石块的码疯窝,
不定期介绍部分在DL,CV上的诙谐的事物

No.162,
1620,「数据正确」思维导图笔记,
总括 | 机器学习 | Python | R | … |

No.163,
1614,机器人的那多少个事,
带你走进另一个机器人世界

No.164,
1592,数据结构与算法,
我就尽可能用浅显易懂的办法来教学数据结构和算法吧。

No.165,
1588,https://zhuanlan.zhihu.com/niucodata,
数据大有可为

No.166,
1586,AI+设计,
阿里智能设计实验室黑板报,AI+设计领域的啄磨和应用

No.167,
1572,https://zhuanlan.zhihu.com/c\_120823325,
适合初大家的读书之路,周周更新

No.168,
1564,杠杆游戏,
用数据读懂经济中的杠杆和泡沫

No.169,
1559,https://zhuanlan.zhihu.com/feizong,
工作在大数量上的码农,研讨大数量对这些世界的变更。

No.170,
1554,多少运用高校,
北美典型的Data Bootcamp (Data Application Lab – Big Data Expert:
Data Scientist / Data Engineer / Business Analyst – Consult Your
Business
)

No.171,
1548,上善若水——游戏集团财务档案,
阶段性地写一些财务方面的解析,首倘诺互联网公司的…

No.172,
1536,xTechDay,
专注大数据、机器学习、人工智能等战线科技互联网平台

No.173,
1478,简单易行易懂的Python,
一起学学,一起分享

No.174,
1471,机器不学习,
专治机器不会学、瞎学、乱学等疑难杂症

No.175,
1429,神经网络与深化学习,
赋予机器一点灵感

No.176, 1424,DL(Deep
Learning)小记
,
向着深度学习提高

No.177,
1413,游玩硬糖,
有温度的泛娱乐产业深度解读

No.178,
1401,数量正确沉思录,
专注于数据科学有关的技巧及思维总结。

No.179,
1395,前者小记,
前端知识学习与履行手记

No.180, 1386,高斯世界下的Machine
Learning
,
数学世界中的高斯,科普眼里的机器学习

No.181,
1368,声学与人工智能,
普及与探索声学与人工智能的专业知识

No.182,
1362,机器鼓励师手册,
我们陪伴着机器成长,我们见证着机器成长

No.183, 1361,Udacity |
优达学习笔记
,
欢迎各位喜欢优达的学人们,在此间你可以大快朵颐所学。

No.184,
1361,万事无常,唯死亡与税永恒,
财税货币与市场分析

No.185,
1348,山人.七-深度学习,
追寻Googledeepmind巨人脚步,研商深度学习。

No.186,
1338,大数据Spark,
专注大数据、Spark相关技术

No.187,
1332,https://zhuanlan.zhihu.com/zhangbingyang,
机器学习,深度学习

No.188,
1324,zyy的机器学习与深度学习之路,
一个初大方的ML和DL学习之路

No.189, 1321,Machine Learning
Notes
,
机器学习过程中的个人考虑

No.190,
1312,一只努力思考的鱼,
编程学习 & 前端开发 & 程序员进步 的局部合计

No.191,
1307,形式留学该知情的这一点事,
分析7年经验,只有干货

No.192,
1292,https://zhuanlan.zhihu.com/quantumliu,
分享学习python和纵深学习的弯路

No.193,
1288,https://zhuanlan.zhihu.com/datablog163,
用数据说话,提供轻量化的翻阅体验。

No.194,
1273,写点代码相关的,
编程相关,web开发有关

No.195,
1272,https://zhuanlan.zhihu.com/yangzhangbo,
分享有关社会网络分析(social networ…

No.196,
1242,玩转Python,
关于 Python 的各类姿势技巧

No.197,
1234,https://zhuanlan.zhihu.com/viseye,
GIS、可视化编程、大数额运用等经验小说分享

No.198,
1233,快速学习法,
一起来分享您的求学经历吗!~

No.199,
1226,C语言编程答疑,
看C程序代码,学C编程技术

No.200,
1194,FinTech金融科技,
专注于分析互联网&金融科技重磅、案例和趋势分析。

No.201,
1191,EtaLi机器学习报告,
大概会揭穿部分机器学习技能介绍或课程

No.202,
1177,https://zhuanlan.zhihu.com/moquant,
金融数学+概率论+随机过程+数理总括+机器学习+编程

No.203,
1167,Python3机器学习,
关于机器学习的点点滴滴

No.204,
1165,当推荐系统遇上深度学习,
深度学习在引进系统上的拔取举办

No.205,
1156,https://zhuanlan.zhihu.com/nlp-izakaya,
停下来喝一碗自然语言的酒。欢迎来坐。

No.206,
1151,CV论文笔记及任何,
总结机视觉与机具学习笔记

No.207,
1149,https://zhuanlan.zhihu.com/lancer,
用R和python做多少解析及可视化

No.208,
1131,饥人谷学员精选,
饥人谷小伙伴前端学习路上的博客、小说征集

No.209,
1122,深度学习+自然语言处理(NLP),
专注于梳理深度学习相关学科的基础知识

No.210,
1122,正交分解,
数学&编程

No.211,
1111,https://zhuanlan.zhihu.com/fullstack-data-engineer,
小而美地玩转数据

No.212,
1104,A/B测试这一个事,
A/B测试,产品首席营业官和增长黑客必备数据增长技能

No.213,
1098,处理器视觉战队,
一起读书电脑视觉领域知识,共同提高!

No.214,
1093,数与码,
短期更新python与数量解析与发掘的内容

No.215,
1093,灵魂机器,
大数据处理, 深度学习,爬虫,量化交易等

No.216,
1093,https://zhuanlan.zhihu.com/beimingyouyu,
剥开科学坚果、做一只爱享受、爱学习的PhD

No.217,
1091,都会数目琢磨院,
做专业又幽默的城市大数量琢磨。

No.218,
1080,数字编程,
数学与编程

No.219,
1062,https://zhuanlan.zhihu.com/myfuture,
学编程其实就是擢升打怪兽啦

No.220,
1035,Python开发者,
微信公众号:Python粤语社区

No.221,
1029,https://zhuanlan.zhihu.com/chuchu,
就是记下 AI/ML 学习过程里凌乱的事物咯~

No.222,
1009,机器人学习之路,
一起来学机器人


面试的款式分二种,中文面试和英文面试。其中,中文面试有杂文答辩,抽题,老师随机问答等多种艺术;英文面试又有抽题翻译,随机问答,英文杂谈答辩等办法。所以,我事先说的那一点,精通对应高校的考核模式是相当关键的。只有你明白对方考核怎么,想要什么样的学员,你才能完美的去准备。

500+关注:

No.223,
996,https://zhuanlan.zhihu.com/mingchongshe,
名宠社(公众号)周周发布一篇宠物行业标准分析报告

No.224,
992,至于Python的点点滴滴,
关于Python的各类零散知识

No.225,
985,https://zhuanlan.zhihu.com/Linux-kernel,
结合APUE的Kernel学习总计

No.226,
984,爱上多少正确,
让更两人喜好上的数额正确

No.227,
974,杜小豆的编程小道,
杜小豆的编程小道,漫路长行,始于2011。

No.228,
953,空中大数量解析与地图可视化,
大数据,因岗位而精彩。

No.229,
947,前端技术漫游指南,
那里没有入门教程,只有深度长文

No.230,
941,Python程序员联盟,
趣味的Python教程,分享Python的开发经历和技能的下结论

No.231,
938,金陵文化人大数额比赛专栏,
kaggle/天池大数量比赛精品资料专辑

No.232,
931,当机器人遇上了深造,
机器人学习(Robot Learning)

No.233,
930,海致BDP,
BDP带你轻轻松松玩转数据解析,欧耶!

No.234,
926,MrPeak杂货铺,
不定期iOS深度技术作品分享

No.235, 925,Data Code
Map
,
关于数据、代码与地图的七七八八

No.236,
922,玩加赛事,
数据记录伟大.

No.237, 914(20171028,已经1123人关心啦!),Data Analysis &
Viz
,
用可视化看见不平等的内容(我的特辑!只有过得硬帅气的人才能看出!)

No.238,
914,DA学习过程,
从零起先学习数据解析

No.239,
913,程序员山居笔记,
聊聊编程,聊聊算法,聊聊人生

No.240,
906,HTML5前端开发,
HTML5、CSS3、JavaScript基础知识

No.241, 906,可爱的
Python
,
让 Python 在飞一会儿!

No.242,
899,键盘数据侠,
大数据和机器学习 理论 和 实战。微信:键盘数据侠。

No.243,
882,革命石头的机械学习之路,
机器学习的点滴记录

No.244,
867,日本机械人业界观看,
关于日本机器人产业,那里有最原创的精髓

No.245,
866,云数据库设计漫谈,
云数据库的计划性、实现理念和不易的运用办法

No.246,
846,莫不是是你,
峰哥何峰,简单思维联合开创者。喜欢数序、人工智能…

No.247,
843,零基础如何学习数据解析,
记录一个零基础者学习数据解析的一路过程。

No.248,
834,机械学习面试题总结,
常见的机械学习面试题

No.249, 826,WISER
Club数据正确随笔
,
专注数据正确,写点R,写点Python

No.250,
819,今日头条编程组,
“乐乎编程组”官方专栏

No.251,
809,经过数据探究当下直播,
时不时会享用直播相关的多寡著作,更新不勤。

No.252,
796,编程实验室,
分享编程学习课程。实验楼 –
在线做尝试,高效学编程

No.253,
790,通向数据自由之路,
记录数据菜鸟进阶之路,分享温馨看来的好文和清醒。

No.254,
785,我爱机器学习,
专注机器学习,尤其是深度学习

No.255,
780,数量革命,
SAY HELLO TO DATA

No.256,
779,Python爬虫教程,
Python爬虫

No.257,
771,大牛讲堂,
邀请人工智能领域的技巧大牛分享技术干货

No.258,
768,大数目实施与职业生涯,
大数据思维和战略 大数目价值变现 大数额职业生涯

No.259,
754,学习ML的皮皮虾,
Paper笔记共享 共同探索学习

No.260,
743,深度学习&自然语言处理,
分享深度学习和自然语言处理的求学体会

No.261,
734,java资源库,
无尽Java学习课程免费享用

No.262,
725,Java编程,
分享Java学习形式,提供Java免费上学资源!

No.263,
708,神经网络–从入门到放弃,
专注深度学习的视觉领域,分享最新学习的舆论

No.264,
697,老C的数量解析实战,
数据分析师每一日实战操作呈现

No.265,
687,虚幻与真实,
游戏开发/图形学/人工智能

No.266,
678,AutoVision,
深度学习,机器视觉

No.267,
663,误入机器学习的码农,
蘑菇街机器学习使用感悟

No.268,
658,峰言峰语,
从前几天开班,用多少说话。

No.269,
655,数码科学译文体系,
外国突出的多寡科学网文翻译,随笔采用依照个人品味

No.270, 655,Learn Angular the Hard
Way
,
Angular 深切学习体系教程

No.271,
636,AOSP源码分析,
基于AOSP学习Android系统

No.272,
634,Gryffindor,
ML,NLP,DL,搜索引擎

No.273,
628,深度炼丹成长记,
NLP/DL/Data Science 之挖坑填坑心得

No.274,
615,数码处理与数据解析笔记,
数据处理、数据解析、数据挖掘息息相关笔记

No.275,
613,量子总计与机具学习,
介绍量子总括与机具学习的陆续探究

No.276,
606,科学の禁书目录,
唔,吐吐槽,推荐点小软件,介绍点编程知识……之类…

No.277, 605,法规+人工智能 AI and
Law
,
关注人工智能与法规的啄磨

No.278,
601,机械学习之路,
分享机器学习园地学习路上的一定量

No.279,
600,数读城事,
PS:会有不定期数据资料分享福利

No.280,
592,数量产品经营生存指南,
一加商业产品部数据产品老总,在大数目行业从业7年

No.281,
591,算法主义,
抽象的算法设计与分析

No.282,
578,当数码解析遇上脑洞,
一些不太尊重的数码解析“探究”

No.283,
574,DataEye数据大旨,
努力做最标准的大数额工程技术和钻井技术的实践者

No.284,
574,travelsea的吃水学习专栏,
一起学深度学习

No.285,
560,数海拾荒,
记录数据解析学习过程,并方便涉及编程以及AI话题

No.286, 558,Data
Analyst
,
大数据时代所有人都在裸奔!

No.287,
558,漫游UE4,
分析部分抽象的宏图思路和源码

No.288,
556,PyQt5图形界面编程,
紧要讲解PyQt5图形界面编程的支付

No.289,
549,AntV,
蚂蚁数据可视化解决方案,让多少栩栩如生

No.290,
548,技术画画,
次世代流程、图形编程、CG渲染等技巧分享

No.291,
544,精进Excel,
最具方法论的Excel学习专栏

No.292,
542,数量学习随笔,
个人数据解析与发掘的学习小说

No.293,
534,linger的脑洞,
漫谈数据挖掘

No.294,
534,夕小瑶的科技屋,
超萌超好吃的机器学习干货

No.295,
526,粤语互联网数据研商资讯中央,
粤语互联网数据钻探资讯主旨是一个专注于互联网数据…

No.296,
522,极客思享,
数据控、技术控、产品控,希望做一个建造者。

No.297,
521,爬虫与数量解析,
python网络爬虫与数据解析、可视化

No.298,
514,机器人孔硕士,
人工智能和机器人技术求道者

No.299,
507,从机动驾驶学习CV与AI,
通过学习活动驾驶技能来读书CV和AI,学以致用

No.300,
504,物理与人工智能,
二十一世纪是人为智能的世纪 by 施二公


这自己讲多少个相比常见的面试考核情势:

500-关注:

No.301,
489,机器学习随笔录,
机器学习的论争,前沿,和利用

No.302,
485,SYSU空间大数量解析,
徐州高校地理科学与规划高校空间大数额解析小团队

No.303,
480,量化工具,
学习用量化的思考去分析这一个世界

No.304, 480,I wrote
Python
,
世界很美,而你刚刚有空写Python。

No.305,
479,萌新刷题,
学习算法,一起来刷题吧~

No.306,
477,基于ArcGIS的python编程,
python与GIS结合起来,一定可以擦出不相同的火舌。

No.307, 471,Think In
Vue
,
Vue 编程思想

No.308,
467,hanniman,
人工智能相关的原创干货

No.309,
443,Python常用脚本,
python ,pythonic,以此会友!

No.310,
435,动用sklearn学习《总计学习形式》,
利用sklearn机器学习库实现《总结学习情势》中的模型

No.311,
417,自身读过的NLP神经网络的舆论解析,
有些好的NLP神经网络布局推荐

若有连锁优质专栏不慎遗漏,欢迎我们留言补充,由于篇幅原因,仅罗列上述311条数据,也绝非分开类目。

希望对您具备帮忙。

1.论文答辩,一般是一对多的措施,一个学生,六个助教。在您介绍完杂谈之后,老师们或许会问一些问题。那么在舆论彰显的经过里面,毫无夸大自己所做的事物,实事求是,因为先生们都是大牛,一眼就能看到你的破碎。假使讲师问你一个不会的题材,你就坦诚的说不会,并且表示友好非凡想要精晓这一个知识。

  1. 抽题和无限制问答,那么些随机性非常的大,所以要求您对该规范的学问了解的不行成功。回答的时候不自然要立马答应,你可以由此重复对方的问题来为团结得到思考的小运,其次,在回复的时候要条例清晰,比如,我以为这一个问题可以从以下多少个地点来看,1,2,3.这样虽然是你回复的并不规范,可是能够让对方知道您很有逻辑。

  2. 英文面试,一般是问一些正式相关的题材,简单的比如what`s the
    difference of forward and
    future.平时积攒一些规范词汇相比好。还有一种是英文杂谈答辩,央财中国金融发展商量院就是如此考核的,那么这么些你就必须去提前准备。

四、笔试的预备

始终要铭记一句话,时机是预留有预备的人。不同的学堂笔试考核措施不同,比如南开软微,笔试唯有英文听力考试,而央财的中原经济发展探讨院考核的是中等宏微观,外经贸还要考核数学。依然先了然高校究竟考核哪些才能去准备。自我讲一个自己参加央财考核的例证。我在询问到央财考核宏微观之后,先把高鸿业的宏微观书籍以及习题四本书都做完了。不过为了万无一失,我还买了央财医学考研的真题,并且刷完了。事实声明,央财在推免的时候有60%之上的题是原题,所以我盼望我们不打无准备的仗。

五、8月推免的注意事项

率先点注意事项是:夏令营可以说是广撒网,然则一月推免我觉着还是专一准备2-3个高校比较好,因为这个时候理应就是求稳了,尽量的去到祥和想去的该校。第二点注意事项是扬长避短,比如您协调是相比较善于科研,那么你在自我介绍的时候就尽可能表现你科研的力量;假若你在高等高校期间获奖比较多,那么您就突出的显现自己获奖;假诺你日语相比较好,那么你介绍自己的时候就非凡你的英文能力。所以非凡团结的助益,尽量不提自己的通病。

第二点注意事项是预报名新闻的填写。有不少院校在十一月是在网上填写预报名,所以在网上要细致填写,不要漏填消息。很五个人以为这有什么可指示的。我就是一个血淋淋的例子,当时我填华东师范金融的时候就忘了填专业排行,后来连面试的空子都尚未,大家填写完一定要反省检查。

末段,简而言之一下跨专业保研的工作,因为我要好不是很了解,我唯一参与过一个不是本专业的夏令营就是央财的财政,但是这也不算很跨专业。假诺跨专业来说,如故要对该规范有所领会,回答老师问题的时候也尽可能从该标准的角度回答,可以加一点自己专业分析。我及时回答一个怎么看待互联网+医疗的问题时,全从互联网经济的角度回答,还认为温馨挺厉害,结果答复完了,老师说,你怎么一点都没提及财政,当时我就很为难了。一般的话,经济经济的学科会相比喜欢数学类的学员,所以理工科的跨金融应该还好,当时就有一个数学跨财政的功成名就了。

最终仍旧要告知我们,时机还有许多,到这一个关键千万不要摒弃,像厦大软微、外经贸、央财、同济、新加坡外语、华东师范金融等等都是有机遇的。还有某些,就是必然要准备丰裕,要精通机会总是留给有预备的人。

致谢

讲座助教嘉宾:迪拜大学Y学姐
讲座志愿者:对外经济贸易高校刘同学、吉林高校贾同学

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笔者简介:Chung(笔名)是2016届河大经院毕业生,Chung的期望之一是减掉考研、保研过程中的信息不对称性,将关爱和支撑传递给更多的人,因此创立了学校微信公众号–保研路上(ailnYim)。

欢迎往届学姐学长在“保研路上”分享你的考研、保研故事!
投稿邮箱broccolixu@qq.com**

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