几十条业务线日志系统如何搜集处理?

在互联网迅猛发展的明日各大厂发挥十八般武艺(英文名:wǔ yì)的采访用户的各类新闻,甚至包涵点击的岗位,大家也平时发现自己刚搜完一个东西,再打开网页时每个小广告都会冒出与之相关联的货物或新闻,在慨叹智能的还要不惊想
几时败露的行踪。

Atitit.升高电子商务安全性
在线充值作用安全地点的陈设

过多集团的事情平台天天都会生出大量的日志数据。收集工作日志数据,供离线和在线的解析种类应用,正是日志收集系统的要做的工作。

 

用户的多寡除了那种后台默默的收集外,还有各类运行的日志数据和后台操作日志,由此每个工作能够算是一系列型的日志,那稍大点的商店就会有几十种日志类型要采访,而且工作都遍布到不相同的服务器上,这就导致了日记的会聚的困顿,

1. 幸免dataservcie对充值订单表的直白改写,只可以通过api,无法通过sql1

在此可以用Flume来缓解此类问题,参考以下架构。

1.1. Order_id的克拉玛依取值,注入检测1

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可信赖的,分布式的雅量日志采集、聚合和传导的系统,近年来早已是Apache的一个子项目。

1.2. 断定是还是不是有此订单,否则CantFindRechargeOrderEx1

Flume作为一个日记收集工具,极度轻量级,基于一个个Flume
Agent,可以构建一个很复杂很强大的日记收集序列,它的无往不利和优势, 高可用性,高可信性和可增添性是日记收集系统所享有的基本特征。主要反映在如下几点:

1.3. 比方订单状态有无。throw new RechargeOrderStatErr(”
order.stat:” + order_id + “.” + stat);1

模块化设计:在其Flume Agent内部可以定义三种组件:Source、Channel、Sink

组合式设计:可以在Flume
Agent中按照作业需求整合Source、Channel、Sink三种组件,构建绝对复杂的日志流管道

插件式设计:可以通过布置文件来编排收集日志管道的流程,收缩对Flume代码的侵入性

可扩大性:大家可以根据自己事务的急需来定制落成某些零部件(Source、Channel、Sink)

援救集成各个主流系统和框架:像Hadoop、HBase、Hive、Kafka、ElasticSearch、Thrift、Avro等,都可以很好的和Flume集成

高等特性:Failover、Load balancing、Interceptor等

1.4. 判定次订单是不是处理过。。if
(finished(order_id))1

Flume支持在日记系统中定制种种数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数码举办不难处理,并写到各个数据接受方(可定制)的能力。

1.5. 2

注:当前Flume有七个本子Flume
0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不一致,使用时请注意区分。

1.6. 判定来路money是或不是与数据库内的同等FeeNotEquEx2

Flume的优势

  1.  Flume可以将应用发生的数目存储到其余集中存储器中,比如HDFS,HBase

2.
 当收集数据的速度当先将写入数据的时候,也就是当采访新闻境遇峰值时,那时候收集的音讯丰盛大,甚至超过了系统的写入数据能力,那时候,Flume会在数码生产者和数目收容器间做出调整,有限支撑其可以在两者之间提供计算平稳的数据.

  1.   提供前后文路由特征

  2.   Flume的管道是按照事务,保险了数额在传递和收受时的同一性.

  3.   Flume是可信赖的,容错性高的,可升级的,易保管的,并且可定制的。

1.7. 判断订单修改意况,如若不为1 OrderFinishEx2

Flume具有的表征:

  1. Flume可以高功用的将多少个网站服务器中收载的日记音信存入HDFS/HBase中

  2. 选拔Flume,大家可以将从五个服务器中获取的多少快速的移交给Hadoop中

3.
除了日志音讯,Flume同时也足以用来衔接收集规模宏大的对峙网络节点事件数量,比如facebook,twitter,电商网站如亚马逊(亚马逊(Amazon)),flipkart等

  1. 匡助各类接入资源数量的花色以及接出数据类型

  2. 支撑多路径流量,多管道连接流量,多管道接出流量,上下文路由等

  3. 可以被水平增加

1.8. Codce2

Flume的结构

Agent主要由:source,channel,sink多少个零件组成.

Source:

从数据发生器接收数据,并将选拔的数额以Flume的event格式传递给一个依旧两个通道channal,Flume提供多种数码接收的办法,比如Avro,Thrift,twitter1%等

Channel:

channal是一种短暂的仓储容器,它将从source处接收到的event格式的多寡缓存起来,直到它们被sinks消费掉,它在source和sink间起着一起桥梁的功力,channal是一个全体的工作,那或多或少管教了数据在收发的时候的相同性.
并且它可以和自由数量的source和sink链接. 扶助的项目有: JDBC channel ,
File System channel , Memort channel等.

sink:

sink将数据存储到集中存储器比如Hbase和HDFS,它从channals消费数量(events)并将其传递给指标地.
目的地可能是另一个sink,也可能HDFS,HBase.

它的咬合方式举例:

如上介绍的flume的主要组件

 

上面介绍一下Flume插件:

  1. Interceptors拦截器

用以source和channel之间,用来改变或者检查Flume的events数据

  1. 管道接纳器 channels Selectors

在多管道是被用来抉择使用那一条管道来传递数据(events). 管道选用器又分为如下三种:

默认管道接纳器:  每一个管道传递的都是同一的events

多路复用通道采纳器:  依照每一个event的底部header的地点拔取管道.

3.sink线程

用来激活被增选的sinks群中一定的sink,用于负载均衡.

是因为Flume的日志源可以来自其它一个Flume,可以而且发送给三个目的,且Flume自身可以做负载,因而可以布署出高可用,可增加,高负载的日记架构。

1. 防范dataservcie对充值订单表的第一手改写,只好通过api,不可以因而sql

运用场景

诸如我们在做一个电子商务网站,然后大家想从开支用户中访问点特定的节点区域来分析消费者的一举一动依然购买意图.
那样大家就可以尤其飞快的将他想要的推送到界面上,完成这点,我们必要将获获得的他访问的页面以及点击的出品数据等日志数据消息搜集并移交给Hadoop平台上去分析.而Flume正是帮大家做到那或多或少。现在流行的内容推送,比如广告定点投放以及音信私人定制也是依照次,然而不肯定是使用FLume,毕竟可以的制品不少,比如facebook的Scribe,还有Apache新出的另一个影星项目chukwa,还有天猫商城提姆(Tim)e
Tunnel。

1.1. Order_id的天水取值,注入检测

String order_id =
(String) SqlSecuryCheckor.val(m.get(“order_id”));

 

flume+kafka+storm+mysql构建大数额实时系统

1.2. 看清是还是不是有此订单,否则CantFindRechargeOrderEx

Flume+HDFS+KafKa+Strom已毕实时推荐,反爬虫服务等劳务在美团的选择

1.3. 一经订单状态有无。throw new RechargeOrderStatErr(” order.stat:” + order_id + “.” + stat);

 

Flume+Hadoop+Hive的离线分析网站用户浏览行为路径

1.4. 判定次订单是不是处理过。。if (finished(order_id))

return
“already_finish”;

 

总得认清feeFromUrl  throw new SecuryEx(”
feeFromUrl is null”);

 

作者::  ★(attilax)>>>   绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 汉字名:艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com

转发请声明来源: http://www.cnblogs.com/attilax/

 

Flume+Logstash+Kafka+斯帕克(Spark) Streaming举办实时日志处理分析

1.5.  

if(m.get(“feeFromUrl”)==null)

throw new SecuryEx(”
feeFromUrl is null”);

 

Flume+斯帕克(Spark) + ELK博客园数据系统实时监控平台

历数不完了 ……………………………………………………………………

1.6. 判断来路money是不是与数据库内的一律FeeNotEquEx

if(
money_frmDb.compareTo(money_frmUrl)!=0 )

throw new
FeeNotEquEx(” froom url
total_fee.dbfee:”+m.get(“feeFromUrl”).toString()+”-“+
 ormx.querySingleRow.get(“money”) );

 

1.7. 认清订单修改情形,若是不为1 OrderFinishEx

Object r = ormx.exe(m);

if ((Integer) r == 1)

{

String uid=ormx.querySingleRow.get(“uid”).toString();

BigDecimal money=(BigDecimal) ormx.querySingleRow.get(“money”);

accSvr.addAmount(uid, money);

return “ok”;

}

throw new OrderFinishEx(” order
finish ex”);

 

 

1.8. Codce

 

 

package com.attilax.order;

 

import java.math.BigDecimal;

import java.util.Date;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

 

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

 

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import org.apache.xmlbeans.impl.xb.xsdschema.Public;

 

import aaaCfg.IocX4casher;

import bsh.StringUtil;

 

import com.attilax.acc.Acc;

import com.attilax.acc.AccService;

//import
com.attilax.bet.AmountCalcService;

import com.attilax.data.DataStoreService;

import com.attilax.db.DBX;

import com.attilax.db.DbService;

import com.attilax.function.Function;

import com.attilax.io.filex;

import com.attilax.ioc.IocUtilV2;

import com.attilax.ioc.IocXq214;

import com.attilax.json.AtiJson;

import com.attilax.lang.FunctinImp;

import com.attilax.lang.Global;

import com.attilax.lang.SecuryEx;

import com.attilax.log.LogSvr;

import com.attilax.math.ADecimal;

import com.attilax.orm.AOrm;

import com.attilax.orm.AtiOrm;

import com.attilax.sms.SmsService;

import com.attilax.sql.SqlSecuryCheckor;

//import
com.attilax.sql.DbService;

import com.attilax.store.StoreService;

import com.attilax.user.User;

import com.attilax.user.UserService;

import com.attilax.util.DataMapper;

import com.attilax.web.ReqX;

import com.google.common.collect.Maps;

import com.google.inject.ImplementedBy;

import com.google.inject.Inject;

import com.google.inject.name.Named;

import com.attilax.trigger.Trigger_after;

 

/**

 * v3
add refuse and accept com.attilax.order.OrderService4jobus.refuse

 *

 *
com.attilax.order.RechargeOrderService

 *
@author attilax 2016年4月14日
下午12:36:44

 */

public class RechargeOrderService extends OrderService {

 

public static void main(String[] args) {

System.out.println(“–f”);

System.setProperty(“apptype”, “jobus”);

System.setProperty(“prj”, “jobus”);

RechargeOrderService srv = IocUtilV2

.getBean(RechargeOrderService.class);

 

//
System.out.println(srv.refuse(“0301_152839_178”));

//
System.out.println(srv.accept(“0301_152839_178”));

 

Map m = Maps.newLinkedHashMap();

m.put(“$table”, “orderv2”);

m.put(“order_id”, “198201”);

//

String finishMsg = (String) srv.finish(m);

System.out.println(finishMsg);

 

System.out.println(“–f”);

 

}

 

@Inject

DataStoreService storeSvr;

 

@Inject

UserService userSvr;

@Inject

AccService accSvr;

@Inject

AmountCalcService amoutCalcSvr;

@Inject

private LogSvr logSvr;

 

//
@Inject @Named(“order_service_dataMaper”)

//
@ImplementedBy(FunctinImp.class) should ostion in
interface java hto..

//
public Function dataMaper;

@Inject

public Trigger_after trig_bef;

@Inject

public Trigger_after trig_aft;

 

public int insert(HttpServletRequest req) {

return insert(ReqX.toMap(req));

}

 

public int insert(Map order) {

if (userSvr == null)

throw new RuntimeException(“#userSvr_is_null”);

if (accSvr == null)

throw new RuntimeException(“#accSvr_is_null”);

if (amoutCalcSvr == null)

throw new RuntimeException(“#amoutCalcSvr_is_null”);

 

if (userSvr.isNotLogin()) {

throw new RuntimeException(” not
login 没登录,请先登录..#not_login”);

}

 

User u = userSvr.getLoginUser();

Acc a = accSvr.getAcc(u.id);

 

BigDecimal needMoney = amoutCalcSvr.calc(order);

 

if (new ADecimal(needMoney).biggerEqualThan(a.amount))

throw new RuntimeException(


 amount not enough 金额不丰富 ..#amount_not_enough “);

 

//
/…insert

order.put(“$op”, “insert”);

order.put(“order_id”, filex.getUUidName());

order.put(“order_money”, needMoney);

trig_bef.apply(order);

 

storeSvr.insert(order);

 

int rzt = accSvr.reduceAmount(u.id.toString(), needMoney.doubleValue());

logSvr.log(order);

return rzt;

 

}

 

@Inject

AtiOrm ormx;

 

/**

 * for
req

attilax    2016年4月20日
 下午4:11:03

 *
@return

 */

public Object finish() 

{

HttpServletRequest req=Global.req.get();

return finish(ReqX.toMap(req));

}

public Object finish(Map m) {

//
if(StringUtils.isEmpty((String)m.get(“$where”)) )

//
throw new RuntimeException(“no $where contion..”);

String order_id = (StringSqlSecuryCheckor.val(m.get(“order_id”));

if (finished(order_id))

return “already_finish”;

//——-check
money equ

if(m.get(“feeFromUrl”)==null)

throw new SecuryEx(”
feeFromUrl is null”);

BigDecimal money_frmDb=(BigDecimal) ormx.querySingleRow.get(“money”);

BigDecimal money_frmUrl=new BigDecimal( m.get(“feeFromUrl”).toString());

if( money_frmDb.compareTo(money_frmUrl)!=0 )

throw new FeeNotEquEx(” froom
url total_fee.dbfee:”+m.get(“feeFromUrl”).toString()+”-“+  ormx.querySingleRow.get(“money”) );

m.put(“stat”, 1);

 

String where = ”
order_id=’$order_id$'”.replace(“$order_id$”,

SqlSecuryCheckor.val(m.get(“order_id”)));

m.put(“$where”, where);

m.remove(“order_id”);

//
m.put(“stat”,1);

ormx.m = m;

ormx.setOp(ormx.update);

ormx.setTable(“orderv2”);

 

Object r = ormx.exe(m);

if ((Integer) r == 1)

{

String uid=ormx.querySingleRow.get(“uid”).toString();

BigDecimal money=(BigDecimal) ormx.querySingleRow.get(“money”);

accSvr.addAmount(uid, money);

return “ok”;

}

throw new OrderFinishEx(” order
finish ex”);

 

}

 

/**

attilax    2016年4月21日
 下午9:29:02

 *
@param string

 *
@return

 */

private Exception FeeNotEquEx(String string) {

//
TODO Auto-generated
method stub

return null;

}

 

private boolean finished(String order_id) {

String s = “select
* from orderv2 where order_id='” + order_id + “‘”;

Map m = ormx.tabletype(“sql”).querySingleRow(s).querySingleRow;

if (m == null)

throw new CantFindRechargeOrder(“order
id:” + order_id);

String stat = m.get(“stat”).toString();

if (stat.equals(“1”))

return true;

if (stat.equals(“0”))

return false;

throw new RechargeOrderStatErr(”
order.stat:” + order_id + “.” + stat);

//
return m.get(“stat”).toString().equals(“1”);

//
ormx.tabletype(“sql”).exist(s).existRzt;

//
false;

}

 

public List<Map> query(Map order) {

 

if (userSvr.isNotLogin()) {

throw new RuntimeException(” not
login 没登录,请先登录..#not_login”);

}

User u = userSvr.getLoginUser();

 

return null;

 

//
/…insert

//
return accSvr.reduceAmount(u.id.toString(),
needMoney.doubleValue());

 

}

 

@Deprecated

public String query2json(Map order) {

 

return AtiJson.toJson(query(order));

 

//
/…insert

//
return accSvr.reduceAmount(u.id.toString(),
needMoney.doubleValue());

 

}

 

}

 

 

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