VS 2010 SP1的一个效用(添加可配备倚重项)

/**************2016年4月25日
更新********************************************/

拔取“添加可安排的依赖性项”对话框,您可以将次第集(DLL
文件)添加到网站项目或 Web 应用程序项目。
在布置网站或应用程序时,将文件包含在布置项目中。
如若项目所依赖的应用程序或技术没有安装在将承接 Web
项目标服务器上,这是可怜实用的。 例如,您能够动用此意义将 ASP.NET MVC 3
Web 应用程序部署到没有安装 ASP.NET MVC 3 的服务器。

知乎:产品 SKU 是哪些看头?与之休戚相关的还有什么样?

我们来看下NopCommerce类型中哪些采用的这一功能,NopCommerce
最新版本是2.30,基于ASP.NET MVC 3.0构建的电子商务B2C顺序。

 

电子商务 1

kentzhu:

急需在您的花色中选择这一效应,只需要在类型上点击右键,然后采取Add
Deployable Assemblies。

在电子商务里,一般会提到如此多少个词:商品、单品、SPU、SKU

电子商务 2

 

在 Web 应用程序项目中,所选组件的次第集将从_bin_deployableassemblies
文件夹中复制到bin。  代替以前我们在项目中设定的copy local
.如此一来,尽管在自定义生成过程中从 bin
中删去了文件,在发表项目时仍会不错地从 _bin_deployableassemblies
文件夹重新复制依赖项。

简单了解一下,SPU是基准产品单元,区分序列;SKU是库存量单位,区分单品;商品特指与信用社有关的货色,可对应两个SKU。

 

率先,搞了然商品与单品的分别。例如,iphone是一个单品,然则在Taobao上当很多商厦同时售卖这些产品的时候,iphone就是一个货物了。

 

商品:天猫叫item,京东叫product,商品特指与公司有关的商品,每个商品有一个店铺编码,每个商品下边有五个颜色,款式,可以有六个SKU。

 

SPU = Standard Product Unit
(标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的微小单位,是一组可复用、易检索的原则音讯的汇聚,该集合描述了一个成品的特色。通俗点讲,属性值、特性相同的货物就可以称之为一个SPU。例如,iphone4就是一个SPU,N97也是一个SPU,这一个与商家无关,与颜色、款式、套餐也无关。

 

SKU=stock keeping unit(库存量单位),SKU即库存进出计量的单位,
可以是以件、盒、托盘等为单位。在衣衫、鞋类商品中行使最多最普遍。
例如纺织品中一个SKU日常表示:规格、颜色、款式。

 

SKU是情理上不可分割的很小存货单元。在采取时要按照不同业态,不同管
理格局来处理。比如一香烟是50条,一条里有十盒,一盒中有20支,那一个单位就要依照不同的急需来设定SKU。

 

老黄的实验室:

spu,sku,item,规格,单规格商品,双尺度商品,三标准商品…

 

服装为例:

一款衣裳,是一个spu

这款衣裳,有黑白六个颜色,小中大特大多少个尺码,颜色和尺寸就是她的五个标准,每个颜色和尺寸排列组合,组成最后的sku。

 

iphone6为例:

iphone6是一个spu

原则1-颜色,包含棕色白色,土豪金

规格2-容量,包含16G,32G,64G,128G

规格3-制式,移动版,联通版,电信版

规格4-合约,合约机,非合约机

把每个规格都排列组合一下,就是最后的sku

 

今日头条:有哪些常见的数据库优化措施?

 

谢龙:

1.善用explain,看看自己写的sql到底要涉及到稍微表,多少行,使用了这多少个索引,遵照这么些音信十分的创始索引;

2.善用不同的积存引擎,MySQL有多种不同的积存引擎,InnoDB,Aria,MEMORY依据需要给不同的表拔取不同的仓储引擎,比如要协助transaction的话用InnoDB等;

3.表很大的时候,做分片。

 

惑春秋:

数据库物理层:
1)数据库系统软件应该尽可能跟数据文件分置不同存储设备
2)假诺可能数据库临时空间、log尽量使用高效存储设备
3)数据文件应该按照具体运用需要分置不同存储设备提高读取功能
4)数据文件使用RAID既保障数据安全又便宜性能

数据库逻辑层
1)为数据库system表空间、user表空间、应用表空间分离
最起码user和接纳不应当采用系统表空间
一旦可能三类表空间应该分在不同物理存储上
2)应用表空间中
表的表空间、索引的表空间也理应分别
3)创设表时应该考虑表的特点
诸如有些表大部分时候是只插入记录很少修改删除
稍稍表是所有记录平日增、删、改
有点表只有少数字段
多少表有雅量字段但大部分时候其中基本上字段为空
稍微表数据增长快捷
稍许表数据常年基本不变
等等
不等特色的表应该在创设时定义不同的开场空间和空间增长方案
以尽可能让一条记下处于一个总是的大体存储空间提升读取功能
其余要制订不同的备份复苏和心碎整理机制
电子商务,4)索引不是越多越好
而是因表的特色而各异
数据变动频繁的表还应有建立目录定期重建机制
再不索引不但不会立异性能还会减低性能
5)某些应用常用表比如lookup code之类的
若果可能尽量建在独立的表空间上
并把表空间建在急迅存储设备上

下边那一个对SQL Server一类轻量级的数据库也就基本上了
但对此Oracle DB2这种重量级数据库
还有内存管理优化
太久不做时代部分理不清头绪了
日后想起来能补再补

数据库应用层
其一太多了
首先Modeling要合理
以此太重要
运用设计不客观再怎么优化、什么人来优化也只是死马当活马病

附带是代码中的SQL语句优化
比如说查询尽量使用索引
尽心尽力不要做全表扫描
慎用子查询和Union All
多表join时尽量用小表去join大表
(注每个数据库厂商对join的拍卖不完全平等
这里的优化应该参照数据库厂商的用户手册)
等等等等

 

 

博客园:mysql的数据库设计到底该不该加约束

譬如说非空约束,外键约束等。因为自己看齐我们公司的DBA在统筹数据库结构的时候都是不加任何约束的,这样对性能的增进有多大,会不会潜移默化到数量的完整性。新手求大牛解答?

joylisten:

大学派会报告你在统筹的时候把应该有些羁绊都充裕

 

而推行派得出的定论是主键一定加,非空约束尽量加,外键最好凭借于程序逻辑,而不是数据库,从而更好的搂抱变化,快捷响应,数据库也会有相对较好的性质

 

Rocky:

主键约束一定要加,非空约束必不可少。外键最好不要加,除非是涉嫌极多,业务最好错综复杂的时候才方可考虑加外键。

 

知乎:关于电商网站数据库的计划?

自我在盘算一个题材,电商网站的数据库设计,重倘使货物归类,商品的详情(不同的货品有两样的耳熟能详,比如服装有颜色、尺码,不过电脑有CPU、内存、显卡等标准化),库存表(一个商家里面某个商品有两样的原则,不同的原则有例外的库存数量),这期间怎么规划。

兴许本身叙述的不是很明亮,我想了解一下那上头改怎么规划,可能有意中人问我,为何不遵照分类吧数据库设计“死”呢,因为易于之后的恢弘,我不能转手做的很完善,总是逐渐扩大的,所以想这样做。

 

何明璐:

 

首先来说对于这种境况有两种设计艺术,这二种办法都可以知足扩张性要求

 

  1. 把原有的横表转化为纵表存储属性,即

产品表:(product_id, product_name, product_class)

出品属性表:(product_id, property_id , property_name ,
property_value)

 

  1. 维持原有横表设计思路,但是弹性字段含义单独元数据表存储

产品表:(product_id, product_name, product_class, prop1, prop2, ….
propn)

出品属性含义元数据表

(product_class , prop1_name ,prop2_name, ….. propn_name)

 

对于两种设计格局,个人领会为

 

a.
对于首页打开就必须要可以很快查询出来的性能,而且这么些属性本身各样产品差异不大。而对于差距大的习性基本都是对准一定一个成品查询。可以利用方案1来做。

b.
首页彰显产品列表时候就存在要显得出不同出品性能情形,选拔方案2来做。当咱们处理的是一个product
list的时候,由于存在数据表本身的关联场景,用方案1会比麻烦,也影响属性。

/*********************************************************/

goods_common(公共商品表)

 

原则和性能的分别是,规格影响价格,属性不影响价格,在商品分类页的是性质筛选

 

基准名称字段

把尺度名称数组系列化后存入那个字段

例如:Array ( [1] => 颜色 ),

key对应的是规格表的id,value对应规格表的名称

key部分是不会变的,value部分是足以被公司填商品的时候修改

 

标准值字段

把尺度名称对应的值数组系列化后存入这些字段

例如:Array ( [1] => Array ( [222] => 蓝色 [224] => 绿色
[225] => 梅红 [226] => 黑色 ) ),

先是维的key对应规范表id,

二维数组的key对应规范值表的id,value对应规范值表的称呼

 

商品属性

例如:Array ( [206] => Array ( [name] => 款式 [3050] =>
毛衣 ) [207] => Array ( [name] => 材质 [3059] => 棉 ))

一维数组的key对应的是属性表的id,二维数组的name对应属性表的名号,二维数组的第二个因素key对应属性值表id,value对应属性值表的称呼

 

商品公共id

商品名称

货物宣传词

商品归类id

货物分类名称————适度冗余,减弱关联表

店铺id

店家名称         ————适度冗余,缩小关联表

品牌id

品牌名称

品类id              ————关联类型表,并涉嫌类型下边的特性

货物主图        
————只保留上传后图片的文书名,全路线通过程序拼接,更灵活

商品内容

货物状态         ————0 下架,1 健康

违规原因

商品审核

审查失利原因

商品锁定

商品增长期

货物上架时间

商品价位

市场价

成本价

折扣

商店自定义编号

运费模版

运费模版名称

是否推荐

是不是免运费

是否开具增值税发票

顶尖地方id

二级地区id

商家分类id 首尾用,隔开

顶部涉嫌版式

底层关联版式

 

 

 

goods(商品主表)

累加不同尺度的商品,生成多条商品音讯,sku是不同的,

商品SKUid

商品公共id

商品名称(+规格名称)

商品宣传词

店铺id

商家名称

商品归类id

货物品牌Id

商品价位

市场价

店家自定义编号

点击数据

销售数量

储藏数据

货物规格连串化,例如:Array ( [222] => 蓝色 )

商品库存

货物主图

商品状态

货物审核意况

商品增长期

商品编辑时间

一级地点id

二级地区Id

水彩规格id     ————关联商品图片表,体现颜色图片

运费模版id

是不是推荐

是否免运费

是不是开具增值税发票

商厦分类id 首尾用,隔开

好评星级

评论数据

 

spec (商品规格表)

规格id

标准化名称

规格排序

分类id

分类名称

 

spec_value (商品规格值表)

规格值id

规范值名称

规格id

分类id

商厦id     ————不同的营业所,规格值不同

标准化颜色

排序

 

attribute(商品属性表)

属性id

属性名称

类型id

性能值列

是不是出示

排序

 

attribute_value(商品特性值表)

属性值id

属性值名称

属性id

类型id

属性值排序

 

category(商品分类表)

分类id

分类名称

品类id    
————添加商品时精选分类,按照项目id,类型规格表,关联规格id,取出规格

 

花色名称

父级id

排序

标题

关键字

描述

 

type(商品类型表)

类型id

品类名称

排序

分类id

分类名称

 

type_spec(类型标准关联表)

类型id

规格id

 

goods_image(商品图片表)

货物图片id

商品公共id

店铺id

颜色规格id     ——关联商品表的颜料id,体现在详情页部分

商品图片

排序

是不是默认         ——是否是封面上出示的图纸

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