188金博宝app苹果数量可视化(五)基于网络爬虫制作可视化图表

  • 基于网络爬虫的可视化图表:golang,goquery
  • 案例:最近十年全国彩票销售变情况
  • 案例:中国科学院院士分布
  • 数码可视化技术方案:基于 SVG (D3、Raphael)、基于 Canvas(Echarts)

咱们身处好数目时,几乎当具备工作如商业技术、金融、科研教育等行业,以及日常生活中还或需要涉及数额解析活动。横向来拘禁数据解析的学识系统贯穿数据获得、数据存储、数据解析、数据挖掘、数据可视化等各个大部分;按数据来源分,即好是友好征集的多寡,也堪购置多少要因公开数据集。

周密思量了相思,还是要描写一下总,可惜我的人生一贯乏善可陈,那么尽管形容一勾2017年并下简书的小伙伴吧。(基于他们之需求,我选隐去他们的ID,敬请谅解)

据悉公开数据开展分析的讲话,必须提到的就是网络爬虫(web
crawler),也让称之为网络蜘蛛(spider)、自动索引程序(automatic
indexer),搜索引擎(Google,百度等)就是大众日常生活遭接触到的不过特异、最强大的爬虫。

当面数量包括政府(统计局、央行、银监会、证监会等)、企业、社会团体及互联网上的私房发布信息等。在多重的互联网内容中,有价信息似乎‘待字闺中’深藏的淑女,等待有心人去挖。例如:

■ 01

  • 案例:最近十年全国彩票销售变情况
  • 案例:中国科学院院士分布(出生地和籍贯)

其自从2016年从便以简书创作了多首爆文,后来职业做,创作时评、书评与影评,在列大公众号及内容平台斩获大量约稿与特邀专栏。

中科院院士分布状况|201801

其今天每月设写三篇文章,就好收入接近一万。她随便开的文化付费分享,瞬间便发百丁购买。

全国彩票销售情况

每周就做数单小时,不用打卡、加班、操心KPI的她说,“2017年,我出多年之日子比较疲惫。每个月只写两三首文章,如果可以写,比如每天创作六独小时,每月收入三万块,应该不成问题。2018年,我而努力一些,一边写专栏,一边写一本书,还要存钱买房,现在就攒足首付了”。

为了贯彻上述图表,相关技术方案的中心如下:

关于它底2017,我生想说,这是一个鼓吹焦虑的一时,太多人口喊在房价焦虑、中年令人担忧、教育焦虑。

  • 开语言:
    基于
    Golang
    实现爬虫基本功能,主要考虑 Go
    语言
    自身对于网方面的强劲支撑,语言级 Goroutines 提供并发高性能支持。
  • HTML选择器: goquery jQuery-style HTML manipulation in Go
  • 数量存储:
    csv,PostgreSQL
  • 数可视化:ECharts

然而,手握一门户核心技术比如做,终归会受个人过上优雅富有的存。

因网络爬虫制作可视化图表

它们正是因为有核心技术,所以敢于专职做、每周就工作未交十独小时、毕业一年差不多就是足以独自买房。

案例

数码来源于页面:

  • 专栏:彩票管理
  • 2017年11月份全国彩票销售情况
  • 全部院士名单
  • 院士个人介绍

数来源-专题

数码来源于-内容

数码来自-翻页

多少来自页面-源代码

数据出自页面-源代码

//caipiao_task.go

func Handle_GMOF_CaiPiao_Month_BatchTask() {
    data := read_csv_caipiao("./data/caipiao_list.csv", ",")
    if data != nil {
        for i := range data {
            go Handle_GMOF_CaiPiao_Month_Task(url)
        }
        <-time.After(60 * time.Second)
    }
}

func Handle_GMOF_CaiPiao_Month_Task(url string) {
    if url != "" {
        myspider := init_GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider(url)
        ctx, _ := myspider.Setup(nil)
        myspider.Spin(ctx)
    }
}

//caipiao_spider.go
package main

import (
    "log"
    "regexp"
    "strings"

    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "github.com/celrenheit/spider"
)

type GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider struct {
    title string `json:"title"`
    url   string `json:"url"`
    desc  string `json:"desc"`
}

func init_GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider(url string) *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider {
    spider := NewGMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider()
    spider.url = url
    return spider
}

func (w *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider) Setup(ctx *spider.Context) (*spider.Context, error) {
    return spider.NewHTTPContext("GET", w.url, nil)
}

func (w *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider) Spin(ctx *spider.Context) error {
    if _, err := ctx.DoRequest(); err != nil {
        return err
    }

    html, err := ctx.HTMLParser()
    if err != nil {
        return err
    }

    caipiao := NewGMOF_CaiPiao_Month()

    //<title></title>
    caipiao.Title = html.Find("title").Eq(0).Text()
    caipiao.Title = Convert2String(caipiao.Title, GB18030)
    //class="TRS_Editor"
    html.Find(".TRS_Editor").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        content := s.Find("p").Text()
        caipiao.Content = content

        if content != "" {
            content = Convert2String(content, GB18030)
            rows := strings.Split(content, "。")

            for _, value := range rows {
                //fmt.Printf("======arr[%d]=\n [%s] \n", index, value)
                if strings.Index(value, "全国彩票") > 0 {
                    reg := regexp.MustCompile(`全国共销售彩票([\d]+.[\d]+)\S+`)
                    result := reg.FindStringSubmatch(value)
                    if len(result) > 0 {
                        caipiao.Total = result[1]
                    }
                }
            }
        }
    })

    //id="appendix"
    html.Find("#appendix").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        href, _ := s.Find("a").Eq(0).Attr("href") //附件
        caipiao.Attachid = href
    })

    //===== export data
    save_csv("./data/caipiao_result.csv", caipiao)
    return err
}

2017年11月份全国彩票销售状况,385.55
2017年10月份全国彩票销售场面,376.53
2017年9月份全国彩票销售情况,369.28
2017年8月份全国彩票销售场面,350.67
2017年7月份全国彩票销售情况,337.55
2017年6月份全国彩票销售场面,338.42

■ 02

可视化图表:以 ECharts 为例

科普的图表库,本文案例以 ECharts 作为图表组件

  • HighCharts:JavaScript
    编写,开源许可证允许个人用户和非商业用途。
  • Baidu
    ECharts:底层画图基于
    Canvas, BSD 许可证协议。
  • Kartograph:构建交互式地图轻量级类库。

//http://echarts.baidu.com/demo.html#line-gradient
data = [["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年5月",376.95],["2017年4月",382.45],["2017年3月",379.33],["2017年2月",0],["2017年1月",291.61],["2016年12月",365.94],["2016年11月",344.82],["2016年10月",338.27],["2016年9月",320.71],["2016年8月",310.12],["2016年7月",324.03],["2016年6月",339.61],["2016年5月",346.19],["2016年4月",348.89],["2016年3月",356.88],["2016年2月",224.54],["2016年1月",326.41],["2015年12月",341.21],["2015年11月",306.30],["2015年10月",312.34],["2015年9月",290.78],["2015年8月",280.96],["2015年7月",270.47],["2015年6月",281.2371],["2015年5月",321.07],["2015年5月",321.07],["2015年4月",326.12],["2015年3月",308.12],["2015年2月",247.90],["2015年1月",392.33],["2014年12月",361.53],["2014年11月",341.18],["2014年10月",327.01],["2014年9月",322.52],["2014年8月",315.36],["2014年7月",372.09],["2014年6月",360.54],["2014年5月",307.94],["2014年4月",315.29],["2014年3月",328.74],["2014年2月",200.1],["2014年1月",271.49],["2013年12月",302.73],["2013年11月",274.16],["2013年10月",271.83],["2013年9月",257.62],["2013年8月",246.18],["2013年7月",243.65],["2013年6月",247.46],["2013年5月",273.41],["2013年4月",285.61],["2013年3月",273.37],["2013年2月",168.65],["2013年1月",248.59],["2012年12月",268.01],["2012年11月",237.06],["2012年10月",215.38],["2012年9月",205.12],["2012年8月",197.12],["2012年7月",201.98],["2012年6月",216.14],["2012年5月",236.16],["2012年4月",235.76],["2012年3月",235.79],["2012年2月",202.17],["2012年1月",164.54],["2011年12月",224.80],["2011年11月",210.08],["2011年10月",203.28],["2011年9月",196.44],["2011年8月",187.72],["2011年7月",182.05],["2011年6月",174.53],["2011年5月",187.28],["2011年3月",190.12],["2011年2月",112.92],["2011年1月",160.09],["2010年12月",171.89],["2010年11月",160.24],["2010年10月",149.95],["2010年9月",139.56],["2011年4月",186.50],["2010年8月",135.75],["2010年7月",132.74],["2010年6月",140.71],["2010年5月",144.38],["2010年4月",141.05],["2010年3月",132.52],["2010年2月",86.71],["2010年1月",126.99],["2009年12月",133.30],["2009年11月",117.05],["2009年10月",116.47],["2009年9月",111.73],["2009年8月",110.64],["2009年7月",107.87],["2009年6月",113.51],["2009年5月",121.59],["2009年4月",114.61],["2009年3月",114.49],["2009年2月",89.21],["2009年1月",74.33],["2008年12月",102.07],["2008年11月",94.09],["2008年10月",79.88],["2008年8月",84.66]];
var dateList = data.map(function (item) {
    return item[0];
});
var valueList = data.map(function (item) {
    return item[1];
});

option = {
    // Make gradient line here
    visualMap: [{
        show: false,
        type: 'continuous',
        seriesIndex: 0,
        min: 0,
        max: 400
    }, {
        show: false,
        type: 'continuous',
        seriesIndex: 1,
        dimension: 0,
        min: 0,
        max: dateList.length - 1
    }],
    title: [{
        left: 'center',
        text: 'Gradient along the y axis'
    }, {
        top: '55%',
        left: 'center',
        text: 'Gradient along the x axis'
    }],
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    xAxis: [{
        data: dateList
    }, {
        data: dateList,
        gridIndex: 1
    }],
    yAxis: [{
        splitLine: {show: false}
    }, {
        splitLine: {show: false},
        gridIndex: 1
    }],
    grid: [{
        bottom: '60%'
    }, {
        top: '60%'
    }],
    series: [{
        type: 'line',
        showSymbol: false,
        data: valueList
    }, {
        type: 'line',
        showSymbol: false,
        data: valueList,
        xAxisIndex: 1,
        yAxisIndex: 1
    }]
};

它既是名网络文学网站的金牌写手,后来启幕当简书写作。

顶尖实践

  • 默认调色板(palette)
    [图上传失败…(image-835cce-1515641952307)]

Navy    — #001f3f
Blue    — #0074d9
Aqua    — #7fdbff
Teal    — #39cccc
Olive   — #3d9970
Green   — #2ecc40
Lime    — #01ff70
Yellow  — #ffdc00
Orange  — #ff851b
Red     — #ff4136
Maroon  — #85144b
Fuchsia — #f012be
Purple  — #b10dc9
Black   — #111111
Gray    — #aaaaaa
Silver  — #dddddd
White   — #ffffff
  • 优化图表JS生成模板
    图表定型后,可以由此沙盘固化配置,根据需要动态变化目标文件(html,js,svg等等),详见基于
    Markdown 的 HTML
    网页模板。

  • 优化采集器 Goroutines “线程池”
    例如:PostgreSQL Exception: Open too many files

  • 优化数据存储
    例如:常用的 GIS 坐标库

其白天凡京城为主CBD的数据分析师,晚上是以文字编织梦境之小说家与编剧。2017年,她陆续下简书举办的特大型文艺比赛之奖项,作品广受好评。

推而广之阅读:开源工具与案例

招数职场大咖,一手fiction江湖的其说,“2017年,是一个生美好的开始。我可创作部分文,并且是自身特意好的世界。不起来车上班的光阴,我还是会以地铁、公交车上用电子装置写字,那是一律种无法抑制的针对文字的怜爱。2018年,我会写新的长篇,集中为某个主题开展创作。小说是自个儿之乌托邦,因为可以游走其中,于是不再恐惧硕大无朋的具体”。

golang-based library

  • golang.org/net/http
  • github.com/celrenheit/spider
  • goquery: jQuery-style HTML manipulation in
    Go
  • github.com/henrylee2cn/pholcus_lib
  • Pholcus is a distributed, high concurrency and powerful web crawler
    software

关于它底2017,我充分怀念说,这是一个追逐梦想之秋,所有人数还在告诉你,一定要身先士卒做要好。

可视化图表案例

  • 中华着重都空气质量实况
  • 华经济十年时空漫游(2002-2011)

然而,而先经好温馨之生活,再去滋养自己的想,你一定会再度有底气,更精,更心无旁骛。

可视化图表技术方案

  • 基于 SVG : D3、Raphael

  • 基于 Canvas : Echarts

  • HighCharts
    国外开源产品,JavaScript
    编写,自带主题、动态交互方便,目前企业新版业务视图、地图应用、交互式流量图等是依据这库房实现。
    相差:缺少中文文档,开源许可证就同意个人用户和非商业用途,规模以在法律风险。

  • Baidu
    ECharts
    最好早来百度各种事务系统报表需求,底层画图基于 Canvas
    。2013年开源,完全免费的BSD协议。
    特点:拖拽重算,第三在正式格式支持,中文社区支撑
    实例:http://echarts.baidu.com/doc/example.html
    Github:
    https://github.com/ecomfe/echarts

  • Kartograph
    Kartograph
    是只构建交互式地图的粗略、轻量级类库。它包含两独仓库,一个据此Python写的,用于产生良好和削减的SVG地图,另一个凡是js类库用于前端展示地图用。

  • lchart(go-based)

即像老牌网络作家无罪在《剑王朝》完本感言中所说之那么,“养活自己,养在要”。

推而广之阅读:数据可视化

  • 数量可视化(一)思维利器 OmniGraffle
    绘图指南
  • 数可视化(二)跑步应用Nike+ Running 和 Garmin Mobile
    评测
  • 多少可视化(三)基于 Graphviz
    实现程序化绘图
  • 数据可视化(四)开源地理信息技术简史(Geographic Information
    System
  • 数可视化(五)基于网络爬虫制作可视化图表
  • 多少可视化(六)常见的多少可视化仪表盘(DashBoard)
  • 数量可视化(七)Graphite
    体系布局详解

且成为小说家与编剧的它,正是因就非常足的职场,才见面听到望盛开的响动。

■ 03

再次来说两员我已大成功之契爱好者吧。

他现已开过500大企业之管理层,而后辞职经营好的职业。

2017年,他当备战报考名校硕士,开设了初的信用社,投资了某红餐饮品牌,重游了十座少年时路的都市。

再者志愿担当多单专题的主编和运营,让人口惊呆地拿一个冷门专题经营成为简书最烈的专题有,让一个冷门学科成为简书读者阅读习惯的一律片。

他出版了合集,新书188金博宝app苹果都签署出版,着手写一直惦念写的长篇。

闲看商界风云,俯首修洋之他说,“2017年,我懂得了又多工作。进一步修习哲学、伦理学、佛学,我慢慢清晰自己如果倒的路程。如果说,我之妙龄时太过一帆风顺、花团锦簇,令自己心生迷茫。那么这等同年,我转开了迷雾。2018,商铺、写作、学术,要召开的工作多,我特别希望”。

它们家学渊源,很已经有所作家、专栏作家、散文家、诗人的各种名头。

自身未曾会想到,她会客赶来简书,并且写起那么多上的章、做了那基本上场公益做分享、完成那么累好好之简书专访、运营那么出色的学问专题。

其的好太多,几乎难名状,而它们底无私奉献更是给丁心生敬佩。将近2017年之年终,她并且起来于初的世界做,照片被的其笑意明媚,眉目良善,无私的口连续自带光环。

至于她们之2017,我万分想说,这人间有最为多可怜已经获得成功之人物,他们实际已经不欲再次奋斗,也得以了得慌好。但他们未尝固步自封,回望、省思、向外探索、从事公益、惠及他人、奉献自己,亦获得感恩。如若手握紧火把,他们也凡甘心照亮自己同跋涉的陌生人。

■ 04

他在简书十分露脸,我不过恐怖他会见叫认有,责怪自己信笔乱刻画,于是我甘愿拿他置身立首文章中偏后的岗位,听说读到是位置,读者的注意力通常比较分散。

他既是超级公司之IT管理层,后来辞去做,短短一年多,出版过短篇小说合集、长篇小说,皆是上上畅销榜单。

他要么简书最早的专题主编之一。他的分享课程,虽然未走低价路线,却连不断爆满。你可绝对别觉得他是在校学员才会如此清闲,他发生幸福甜蜜的家庭和顶灵敏动人之儿女。

他的2017,简直是一模一样管鲜活的时空管理宝典,完爆各类书籍被大篇大篇的传教和攻略。他得以做、授课、做公益、育儿、照顾家庭,如果有日常生活类的铁人十宗,他自然得拿到冠军。

斯时期,从来不缺少为了追梦而一身前履行之武士,但同家人一道发展,一手柴米油盐,一手梦想成真的梦旅人总是世间少有。

至于他的2017,我死怀念说,这个喧嚣的时代,放弃梦想之假说很多,比如婚姻,比如生子,比如职场,比如没有工夫。

但一旦没有放弃内心之期盼,所有的借口皆是云烟、水雾和大势所趋散尽的假象。拒绝托词,摒弃怠惰,能杀梦想之,其实只有咱协调。

■ 05

好吧,作为语言&翻译专题的主编(十分惭愧),压轴部分要允许自己说一样游说语言专题的几号英雄得近乎人生开挂的作者。

他是北美经济从业者,身在高管席位。他的常见大约就是是偶发像剧中的头等舱、商业宴席、度假山庄、游艇、私人飞机。

外径直于做,完全无法想像他是什么在大忙得天昏地暗的金融业中抽出时间展开写作。

他写异域风情、制度于、他国文化、饮食趣闻。旁征博引、文字流畅的异,在2017年收货了简书版权中心的出版邀请,即将以他的祖国出版一随有关中西方文化的书籍。

外是知名英文教育机构的教工,拥有极其多资质证书与获奖记录。

他的便就是我们经常见到的树机构宣传片——火爆的课堂、风趣的讲师、资料翔实的讲义以及学生眼中膜拜的光芒。

外并未为忙的培养工作使影响好的活,他将团结教育孩子学习英文的心得体会写成一篇篇得天独厚的篇章,让许多乎孩子英文启蒙而心生惶惑的老人家颇为受益。

外的英文育儿文集,也一样收获了简书出版中心的问世邀请。

关于他们的2017,我大想念说,任何时刻,在职场取得好还是一模一样宗好事,当您立于毫无压力之黄金期,当你回顾自己的来回,你晤面发现自己在朝九晚五之外,还有另外一样栽人生的或者,如斯熠熠生辉。

说到底,一定要是描绘一形容她。她是自个儿正好充语言专题主编时结识的天才作者。

它们是立在职场塔尖的有用之才——海外教育背景、500高、高管、英文流利、中文精妙。后来其起身也人母的旅程,一边待孕一边拿下了这国家最高贵的口译证书。

产假和抚育孩子丝毫不曾减损她的职场竞争力,她再度回归职场,依旧是500大企业,职位以达到了一个阶梯。高层写字楼的落地窗,依旧是它们俯瞰世间繁华的战场。

有关她底2017
,我可怜怀念说,这个时对人,尤其对女性而言,确实太不容易,要看家庭,要起并事业,要独立自强,又比方温柔得体。太多的宝妈因为生产而去了职场优势,心中酸楚难诉。

然而,假定苦难而墨,亦没有被你窒息,那么您早晚好愈战愈勇。如果你得知世事艰难,那么要一定当融洽从没当之齿,尽力修炼,成为非常独一无二,无可取代的要好。


便描写及此地吧!

至于自己要好,2017,我尚未好做,工作呢就是是得喽且过,侥幸间,年终奖和薪酬均发生增高,不至于太过难看。

于是,我心怀感恩地勾画下别人的励志故事,以期警醒散漫的协调。

2018,我在写方面要竭尽全力有,不然就尽对不起尽心帮助自己的生意人啦!


图|源自网络

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